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评论区挺傲慢啊，几篇论文甩来甩去，然而现在这领域最牛B的专家都无法解释AI使用模型黑盒全流程，连看都看不见，更别说分析中间推导逻辑，不可控性比大机械核武器原子弹大的多。
‘能解释’就等同‘能彻底掌目前AI应用’，比如AI绘画就能彻底完全生成使用者所思所想，可能吗？不可能的，最多是趋近，无法控制每个像素点位置。这就是可解释、可分析与黑盒应用两种认知状态的本质区别。非常细微，但却是本质，反直觉的。
现在AI发展就是一个训练框架发挥智能极限，而非我们已经掌握智能密码理论体系，后充分发掘应用的流程，可以预期AI智能发展，大概率比我们人类彻底解构智能密码更快，也可能是同步，就如同‘火药发明’先于后世科学理论，在火药充分轰炸人类各个战场后，物理学先解释炮弹轨迹而科技革命，然后过去百来年后，化学革命才到来。
目前AI算法训练后，前期框架代码算法是白盒的，摸得着，看得见，但生产模型，再到利用模型去应用，里面有太多黑盒状态，这便是区别。不同于过去再庞大的系统大软件，都是一条一条代码功能实现，可以比较明晰的梳理，理解每一个功能运转状态，控制这个状态。
这AI技术就很符合‘高科技’，传统高科技是知识累积，在已有理论体系里，完全可掌控，只是待充分挖掘。但这AI就有超前研究的‘炼丹术与科学’叠加状态，发展中就一直挑战人类认知科技的极限，比一般基础研究要玄，基础研究突破了，那么就从混沌无被人抽象出来，可概念化，可逻辑化，可数理化。而AI这玩意，复杂科学，交叉科技，认知极限，啧啧，不愧是人类未来科技主要支柱之一。
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